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點(diǎn)擊訪問(wèn)成都中職學(xué)校有那些專(zhuān)業(yè)?21世紀(jì)都是人工智能的時(shí)代,該科技有面部解鎖,語(yǔ)音助手等功能,人工智能工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)可以承包你的智能生活,下面我們就來(lái)看看什么是人工智能!
近期,《新職業(yè)觀察》系列報(bào)道將會(huì)帶大家一一揭開(kāi)這些新職業(yè)的神秘面紗。說(shuō)到人工智能,我們都不陌生,比如說(shuō)著名的人機(jī)圍棋大戰(zhàn),讓我們見(jiàn)識(shí)到了人工智能的高智商,其實(shí),不光是在競(jìng)技方面,我們每天都在使用的面部解鎖、手機(jī)語(yǔ)音助手、語(yǔ)音導(dǎo)航、AR都在逐漸改變著我們的生活方式。人工智能對(duì)我們的生活產(chǎn)生著不容忽視的深遠(yuǎn)影響,而相伴而生的人工智能工程技術(shù)人員又是怎樣一份職業(yè)呢?
人工智能工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開(kāi)發(fā),并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能工程技術(shù)人員主要工作任務(wù)如下:
1. 分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用;
2. 研究、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法;
3. 規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的芯片;
4. 研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù);
5. 設(shè)計(jì)、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng);
6. 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。
當(dāng)前我國(guó)人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長(zhǎng),人工智能技術(shù)有望不斷提升,機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)音處理等人工智能技術(shù)將迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)測(cè)在2019、2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)500億元、710億元。
如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī)、電氣時(shí)代的發(fā)電機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),人工智能正成為推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量,人工智能與我們生活聯(lián)系的日益密切,應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,催生了人工智能工程技術(shù)人員這一新興的職業(yè)。
從人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,它在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了各領(lǐng)域的人臉和語(yǔ)音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面,而在通用應(yīng)用方面則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案,目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專(zhuān)業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過(guò)渡的發(fā)展階段。
據(jù)即沃研究院《2017—2018人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示,人工智能相關(guān)崗位的薪資水平持續(xù)且明顯地超出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平,人工智能領(lǐng)域的平均月薪2.58萬(wàn)。其中月薪3-4萬(wàn)占比34%。尤以推薦算法和深度學(xué)習(xí)的高薪崗位占比最多。
值得注意的是,人工智能相關(guān)崗位的薪資水平持續(xù)且明顯地超出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平,在工作時(shí)間5-8年這個(gè)人才梯度上,人工智能人才平均年薪高出20萬(wàn)元。
1、機(jī)器管理能力
人工智能作為企業(yè)或組織的一項(xiàng)能力,在大多數(shù)情況下,人工智能的系統(tǒng)性仍是不成熟且分散的。通過(guò)對(duì)人工智能的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā),能在將來(lái)高效勞動(dòng)的人工智能主宰時(shí)期,轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃鞒稣_決斷的范例的角色。
2、流程資訊能力
人工智能可以通過(guò)合成數(shù)據(jù)、作出基本決策等方式,在操作流程中增加人類(lèi)決策的比例。這也意味著人類(lèi)必須重新設(shè)計(jì)其操作、重塑其能力,來(lái)支持集成的方法和應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的決策。
3、平臺(tái)及數(shù)據(jù)管理能力
技術(shù)人員必須具備強(qiáng)大的信息處理和技術(shù)平臺(tái)管理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能生成與輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型。如果一個(gè)人不具備支持和處理模型及平臺(tái)的能力,人工智能將會(huì)遭遇瓶頸。
4、算法意識(shí)
并不是所有人都要成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家,但是對(duì)于技術(shù)人員來(lái)說(shuō),擁有基本的數(shù)據(jù)處理能力和描述人工智能算法從創(chuàng)建到最終輸出數(shù)據(jù)全過(guò)程的能力,確實(shí)非常重要的。
5、領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力
在將來(lái),公司的所有員工不僅需要接受一個(gè)機(jī)器掌握決策權(quán)的新世界,并在更具挑戰(zhàn)性的決策中運(yùn)用自己的判斷力,還需要具備更加專(zhuān)注的解決問(wèn)題的能力。
成都中職學(xué)校專(zhuān)業(yè)是比較多的,上面主要是介紹的人工智能工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)的相關(guān)情況,如果你還想了解更多學(xué)校的情況,請(qǐng)多關(guān)注前景通中職網(wǎng)!